孙玉岩 Yuyan Sun
出海增长 · AI 内容系统
将海外内容增长,建成可运行的系统。
以下三部分依次呈现:投放与增长实绩、支撑产能的自动化管线,以及管线交付的内容。全部作品由本人使用 Claude Code 等 AI 工具独立搭建并实际运行。
1% → 2.5%+Meta 素材 CTR · 美/台双市场
2.0×Apple Search Ads ROI
282.8 万Meta 端浏览量 · 近 12 个月
40 条 / 10 天双品牌 6 账号矩阵产能
一 · 投放与增长实绩
在 Mobi AI 负责海外内容线的搭建与投放:每周 6–8 条广告素材同步供给美国与台湾两个市场,并以每周为周期对钩子、缩略图与发布时段进行 A/B 实验。价格锚定类钩子相对品牌测评类的播放差距约为 13 倍,该结论由多轮对照实验得出。CVR 保持 25% 以上,Meta Ads ROAS 接近 1.0。
二 · 支撑产能的自动化管线
基于 Claude Code 将内容生产全流程自动化:选题 → 脚本 → 生成(10 种内容类型分线)→ 验片 → 发布,由 24 个 AI 工具接力完成。日产能由 1 条提升至 4 条,跨美台两个时区全异步运转。
- 成本双闸门——付费 API 调用前设置两道确认:免费预检评估必要性,报价确认后方才执行。成本控制内置于流程,而非事后核算。
- 自动降级兜底——任一环节失败即切换备用方案,保证单条内容按期交付;产能的稳定性由系统机制保证。
- 数据闭环——发布后按 1h / 6h / 24h / 72h 四个时点从 4 个发布平台自动抓取表现指标,写回选题库并与选题、内容类型、钩子标签建立关联;下一轮选题优先级依据历史表现持续修正,使每一次实验可衡量。
三 · 管线产出的内容,在两条线上得到检验
01 商业投放素材
通过管线制作的美国与台湾双市场广告素材——一条英文、一条中文,脚本、画面生成与剪辑均由 AI 工具完成,服务于第一部分所示的 Meta 与 ASA 投放。
02 自有频道验证 · @seafood-for-life
独立于商业项目之外的方法论检验:围绕「Frozen is better.」这一传播主张,以双品牌 × 3 平台共 6 个账号的矩阵开展实验,账号架构、排期与生产均由管线承载,10 天产出 40 条内容;频道在零投放条件下冷启动,验证内容本身的自然流量表现。单条播放中位数 2,000+。
